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      <div class="gmail-header gmail-reader-header gmail-reader-show-element">
        <a class="gmail-domain gmail-reader-domain" href="https://www.aljazeera.com/features/longform/2024/5/22/are-you-chatting-with-an-ai-powered-superbot">aljazeera.com</a>
        <div class="gmail-domain-border"></div>
        <h1 class="gmail-reader-title">Are you chatting with a pro-Israeli AI-powered superbot?</h1>
        <div class="gmail-credits gmail-reader-credits">Marium Ali, Hanna Duggal, Justin Salhani</div>
        <div class="gmail-meta-data">
          <div class="gmail-reader-estimated-time" dir="ltr">May 22, 2024<br></div>
        </div>
      </div>

      <hr>

      <div class="gmail-content">
        <div class="gmail-moz-reader-content gmail-reader-show-element"><div id="gmail-readability-page-1" class="gmail-page"><div><p>By the end of 2023, nearly half of all internet traffic was bots, found a study by United States cybersecurity company <a href="https://www.imperva.com/resources/resource-library/reports/2024-bad-bot-report-report-ty?lang=EN&asset_id=6912&gated=1">Imperva</a>.</p>
<p>Bad bots reached their highest levels recorded by Imperva, making up 
34 percent of internet traffic, while good bots made up the remaining 15
 percent.</p>
<p>This was partly due to the increasing popularity of artificial intelligence (AI) for generating text and images.</p>
<p><img src="https://www.aljazeera.com/wp-content/uploads/2024/05/INTERACTIVE_MONTHLY-BOT-TRAFFIC@2x-1715850584.png?w=770&quality=80" alt="INTERACTIVE_MONTHLY BOT TRAFFIC@2x-1715850584" class="gmail-moz-reader-block-img" width="438" height="438" style="margin-right: 0px;"></p>
<p>According to Baydoun, the pro-Israeli bots they found mainly aim to 
sow doubt and confusion about a pro-Palestinian narrative rather than to
 make social media users trust them instead.</p>
<p>Bot armies - thousands to millions of malicious bots - are used in large-scale disinformation campaigns to sway public opinion.</p>
<p>As bots become more advanced, it is harder to tell the difference between bot and human content.</p>
<p>“The ability of AI to create these larger bot networks … has a 
massively deleterious effect on truthful communication, but also freedom
 of expression because they have the ability to drown out human voices,”
 said Jillian York, director for International Freedom of Expression at 
international non-profit digital rights group <a href="https://www.eff.org/">Electronic Frontier Foundation</a>.</p>
<p><img src="https://www.aljazeera.com/wp-content/uploads/2024/05/INTERACTIVE_QUOTE-1716283163.png?w=708&quality=80" alt="INTERACTIVE_QUOTE-1716283163" class="gmail-moz-reader-block-img" width="438" height="408" style="margin-right: 0px;"></p>
<h2 id="gmail-bot-evolution">Bot evolution</h2>
<p>Early bots were very simple, operating in accordance with predefined 
rules rather than employing the sophisticated AI techniques used today.</p>
<p>Beginning in the early to mid-2000s, as social networks like MySpace 
and Facebook rose, social media bots became popular because they could 
automate tasks like quickly adding “friends”, creating user accounts and
 automating posts.</p>
<p>Those early bots had limited language processing capabilities - only 
understanding and responding to a narrow range of predefined commands or
 keywords.</p>
<p>“Online bots before, especially in the mid-2010s … were mostly 
regurgitating the same text over and over and over. The text … would 
very obviously be written by a bot,” Semaan said.</p>
<p><img src="https://www.aljazeera.com/wp-content/uploads/2024/05/INTERACTIVE_BOTS-TIMELINE1-1716283195.png?resize=770,608&quality=80" alt="INTERACTIVE_BOTS TIMELINE1-1716283195" class="gmail-moz-reader-block-img" width="438" height="346" style="margin-right: 0px;"></p>
<p>By the 2010s, rapid advances in natural language processing (NLP), a 
branch of AI that enables computers to understand and generate human 
language, meant bots could do more.</p>
<p>In the 2016 US presidential election between Donald Trump and Hillary
 Clinton, a study by University of Pennsylvania researchers found that 
one-third of pro-Trump tweets and nearly one-fifth of pro-Clinton tweets
 came from bots during the first two debates.</p>
<p>Then, a more advanced type of NLP known as large language models 
(LLM) using billions or trillions of parameters to generate human-like 
text, emerged.</p>
<p><img src="https://www.aljazeera.com/wp-content/uploads/2024/05/INTERACTIVE_BOTS-TIMELINE2@2x-1715850533.png?w=770&quality=80" alt="INTERACTIVE_BOTS TIMELINE2@2x-1715850533" class="gmail-moz-reader-block-img" width="381" height="438" style="margin-right: 0px;"></p>
</div></div></div>
      </div>

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    </div>
  



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